可視化檢測設(shè)備在工廠自動化系統(tǒng)中充分發(fā)揮著至關(guān)重要功能。當它起初被開發(fā)設(shè)計時，它只是是人類時間的代替品。可是，由于技術(shù)水平的不斷提高，機器視覺在產(chǎn)線的使用也漸漸變深。如今由研究院講解了該技術(shù)性的識的速度。據(jù)研究院稱，到2023年，全世界機器視覺的生產(chǎn)量將高于140億美元。從現(xiàn)在起，將來數(shù)年的核心技能將包含機器人、3d視覺、工業(yè)傳感器、印象處理技能、機器人操控軟件或算法及人工智能技能，在其中3d視覺和機器人將是重要的。由于人才生產(chǎn)加工的提速，機器視覺產(chǎn)品將漸漸成為了企業(yè)合作生產(chǎn)加工的核心技能。但同一時間，又會產(chǎn)生另一種問題。即當機器視覺產(chǎn)品逐漸成為了生產(chǎn)線的信息收集時，為了能兼容不一樣的視覺系統(tǒng)，除去規(guī)范化的選用技術(shù)性外，技術(shù)應用產(chǎn)生有關(guān)的問題。視覺檢查設(shè)備也務必依據(jù)企業(yè)的要求再次開發(fā)設(shè)計。

       市場需求的改變促使了工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，使將來的機器視覺制造商不會提供單調(diào)的產(chǎn)品。它正漸漸轉(zhuǎn)化為整體加工系統(tǒng)的融合。根據(jù)這種行業(yè)，依據(jù)研究機構(gòu)的查看，市場對機器視覺的市場需求有40%-50%集中化在半導體和電子行業(yè)，包含pcb印刷電路板、電子包裝技術(shù)，smt外觀裝配等。根本原因是半導體行業(yè)要求高精密度的視覺設(shè)備和高品質(zhì)的技術(shù)支持。機器視覺可以充分化解這一些問題。此外，機器視覺系統(tǒng)在質(zhì)量檢測中得到了廣泛的使用，在產(chǎn)線也非常至關(guān)重要。其使用深度與其自動化系統(tǒng)的程度成正比，如藥品、印刷、食品包裝試驗等。此外，受政策因素影響，高層創(chuàng)新行業(yè)、信息運輸?shù)刃袠I(yè)也將成為了將來的視覺考察。機器視覺檢測也會是將來的趨勢。

       視覺自動化檢測設(shè)備在工業(yè)制造中的運用主要是可以分成4大類：外觀檢測、模式識別/計數(shù)、尺寸檢測和視覺定位，視覺自動化檢測設(shè)備現(xiàn)階段的運用依托于這4大類作用來開展外觀檢測：主要是檢查產(chǎn)品的外表缺點，普遍的包括表面裝配缺點(如漏裝、錯料、錯配等)、表面印刷缺點(如多印、漏印、重印等)及表面外形缺點(如崩邊、凸起、凹坑等)。因為產(chǎn)品外表缺點通常情形下類型繁多，因此檢查在機器視覺中的運用中是相對來說比較難的一種。模式識別/計數(shù)：主要是對于已經(jīng)知道規(guī)律性的物件開展區(qū)分，很容易的包括外形、顏色、圖案、數(shù)字、條碼等的分辨，還有信息量較大或更抽象的分辨如人臉、指紋、虹膜識別等。

       尺寸檢測：主要是指把獲得的圖像像素信息內(nèi)容標記成常見的度量衡單位，之后在圖像中準確的計算出要了解的幾何尺寸。優(yōu)點就在于對高精度、高通量及復雜形態(tài)的檢測，例如有一些高精度的產(chǎn)品因為人眼檢測不便之前只有抽樣檢驗，擁有了機器視覺后就可以完成全檢了。視覺定位：主要是指在分辨出物品的基本上準確得出物品的坐標和角度信息內(nèi)容。定位在機器視覺運用中是十分基本且核心的作用，一個軟件的好與壞大概率與其說定位算法的好與壞密不可分。從技術(shù)完成難度上來說，分辨、定位、檢測、檢查的難度是遞增的，而依托于4大基本作用延伸出的多種細分作用在完成難度上還有差異。因此，與人眼直接檢查相比，視覺自動化檢測設(shè)備在分辨，定位和檢測方面的優(yōu)點較為明顯。