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影像篩選機又稱全檢機,CCD檢測機等,早應用于精密螺絲,螺母等緊固件行業,正慢慢擴展到其他行業,像密封件行業,連接器行業,磁性材料行業等,光學篩選機的價值也正在被一大批企業所接受和認可,但是在實際的光學篩選機推廣過程中也會碰到一些企業決策者的一些疑慮和對光學篩選機價值的一些誤解機器視覺自動化檢測外觀設備具有高精度,非接觸式和自動化的特點,與傳統的打印質量檢測方法相比,變形連接器視覺檢測設備,該方法更加準確,可以結合設備的特性進行實時在線檢測,大大提高了打印質量和生產效率。
漏檢率和誤檢率在CCD視覺外觀檢測中的重要性,CCD視覺檢測外觀缺陷,漏檢率和誤檢率該怎么評估,視覺檢測外觀缺陷、表面瑕疵視覺檢測、CCD表面缺陷檢測。很多用光學篩選機做缺陷檢測的用戶都希望篩選機設備的誤檢率和漏檢率越低越好,能做到100%,希望是美好的,現實是殘酷的,為什么這樣說呢,因為誤檢率和漏檢率的高低是有多方面因素決定的漏檢率、誤檢率和被檢測的工件關系,如果同一批工件雖然都是良品,但是這些良品件外觀缺陷種類繁多且和次品界限模糊,就是說有些件既可以當作次品,有些件既可以當作良品,同一個檢測標準,不同的人來做檢驗判斷會有不同的評估結果,篩選機軟件設置的時候為了保證良品中是良品,就要設置嚴格一些,這個時候雖然沒有漏檢了,但是誤檢率就會多起來了,因為次品中存在一些可以當作良品的工件,同理,在要求不那么高的場合,篩選機軟件設計較為松散,次品中可能不會有良品了,誤檢率很低,但是良品中就會有可能存在一些被認為是次品的工件,這個時候就出現了漏檢。漏檢率、誤檢率和檢測設備相機鏡頭的分辨率也有一定的關系,舉例說明,同樣尺寸的工件,如果良品和次品尺寸相差較小,甚至接近相機鏡頭的分辨率,這個時候篩選機做檢測的時候誤檢率和漏檢率就會相對較高一些,如果良品和次品尺寸相差較大,遠遠大于相機鏡頭的分辨率,則這個時候篩選機做檢測的時候誤檢率和漏檢率就相對低一些。